Dernière mise à jour le 15 octobre 2025 à 07:39
Responsable Data
Michel Babany est le responsable Data chez papernest depuis 2021. Expert en énergie, il est chargé de l'analyse des données pour toutes les équipes commerciales. En parallèle, Michel écrit des articles sur le secteur de l'énergie en partageant son expertise et ses analyses sur les tendances et les enjeux du marché.
Depuis 2021, Michel Babany occupe le poste de Responsable Data chez papernest. Expert en énergie, il supervise la data science, l’analyse et le pipeline de données de l’entreprise. Il exploite les données et les algorithmes pour améliorer l'expérience client, les produits et l’efficacité des équipes commerciales.
De plus, Michel a dirigé des initiatives en science des données permettant de prédire et d’évaluer des performances clés dans le secteur énergétique. Il a également adopté de nouveaux outils visant à optimiser l’efficacité des équipes data et commerciales.
Avant de rejoindre papernest, Michel était Directeur de l’Analyse Produit chez EverQuote, où il a optimisé les coûts d’acquisition pour les entreprises du secteur énergétique grâce à l’analyse de données. Il a également travaillé comme assistant de recherche au MIT (Massachusetts Institute of Technology) en collaboration avec Transport for London, participant à un projet pour la gestion des perturbations sur les lignes de transport à haute fréquence.
Cette expérience a renforcé ses compétences en recherche opérationnelle, modélisation et prévision, avec un accent sur l’impact des choix énergétiques sur l’efficacité des transports. Récemment, Michel a contribué à une étude sur la prévision énergétique des ménages. Ses publications et recherches sont disponibles sur son profil Google Scholar.
Michel est diplômé du Massachusetts Institute of Technology (MIT) avec un Master en Sciences (M.S.) en Transport, et détient également un diplôme d’ingénieur en Recherche Opérationnelle de Centrale Supélec. Son expertise couvre la prévision de la demande et les coûts dans le secteur de l’énergie, ainsi que la modélisation dans divers domaines.
